前言
本片文章只是根据pipenv官方文档的简单实践的个人记录，若想对pipenv有详细的理解，请移步Pipenv：面向人类的 Python 开发工作流程
1. 为什么要使用 Pipenv？
以下内容为官网内容的个人理解
- 简化的依赖管理：无需单独使用 pip 和 virtualenv：
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Pipenv 结合了 pip 和 virtualenv 两个工具的功能，简化了依赖管理的过程。
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pip：用于安装 Python 包
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virtualenv：用于创建独立的虚拟环境，以确保不同项目之间不会互相干扰
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Pipenv 让你不再需要单独手动执行这两个工具，而是通过一个命令同时管理虚拟环境和包依赖。例如：
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pipenv install 会同时创建虚拟环境，并安装在 Pipfile 中列出的依赖。
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pipenv shell 会自动激活该虚拟环境，省去了手动使用 virtualenv 的步骤
1. pip 与 pipx 的区别概述
- pip：是 Python 的标准包管理工具，用于安装、更新、卸载 Python 包（如库或模块）。它主要用于管理 项目依赖，并且包通常会被安装在 全局环境 或 虚拟环境 中。
- pipx：pipx 是一个帮助你安装和运行用 Python 编写的最终用户应用程序的工具。它与 macOS 的 pipx brew、JavaScript 的npx和 Linux 的 pipx大致相似apt。这意味着每个通过 pipx 安装的工具都有自己的环境，避免了不同工具间的依赖冲突。
前言
虚拟环境（Virtual Environment） 是 Python 提供的一种机制，用于在一台机器上创建多个相互独立的 Python 运行环境。它解决了 项目间依赖冲突 和 版本管理混乱 的问题，是现代 Python 项目开发的必备工具。一个虚拟环境中大体包含以下三点内容：
前言
Python 版本管理工具的主要作用是帮助开发者在同一台机器上管理多个 Python 版本和环境。pyenv具有以下功能：
1. 多版本并存
- 除了切换 Python 版本，Pyenv 还能同时安装多个版本（如 3.7, 3.9, 3.11），方便调试兼容性问题。例如：某些老项目只能在 Python 3.7 跑，而新项目需要 3.11，Pyenv 能很好地支持。
