1. 前言：
Mac安装tesseract和python使用pytesseract、pillow包提取图片中中文以便断言（该方法为断言的通法，但是会增加断言的时间，本人因为安卓app自动化测试过程中无法获取toast断言进而使用此法）
2. Python OCR工具pytesseract详解
pytesseract是基于python的OCR工具，底层使用的是Tesseract—OCR引擎，支持识别图片中的文字，支持jpeg,png,gif,bmp,tiff等图片格式。
一、前言
app自动化测试过程中经常会遇到需要对toast进行定位，并获取其中的文本进行断言，如下图，通过定位“Email address or password is wrong”则可知登陆测试用例没有通过，并且这个提示框很快就会消失，并不需要用户自己执行关闭操作。但toast区别于控件元素，无法获取焦点，不能通过appium,weditor等工具定位。
一、前言
1.为什么要做分布式：
- 一台压力机的Jmeter默认最大支持1000左右的并发用户数，此临界点极易造成卡顿、无响应等情况，这是受限于Jmeter本身的机制和压力机的硬件配置。
- Jmeter是Java应用，对压力机的CPU和内存的消耗较大，在模拟大量并发用户时，单压力机很容易出现JAVA内存溢出的错误，导致测试中断。
2.分布式的目的
- 确保压力机不会出现性能瓶颈。
- 在测试结果分析时，不考虑压力机对测试结果的影响。
二、Jmeter分布式的原理
1. Jmeter分布式测试时，选择一台为控制机，其他机器作为代理机。
2. 执行时，控制机会将脚本发送到每台代理机上，代理机拿到脚本后开始执行，代理机执行时不需要启动Jmeter，只需在jmeter安装的bin目录下以命令行模式启动jmeter-server。
3. 执行后，代理机会把结果回传给控制机，控制机会收集所有代理机的信息并汇总。
4. 图2-4-1为本次分布式压测的原理图，图示展示本次演示的控制机IP，代理机IP以及被测服务的IP，控制机下发测试脚本到每台执行机，然后控制机收集代理机的执行结果。
一、前言
1.为什么要伪装与欺骗
（1）由于现在绝大多数的服务器出于安全考虑会对同一IP地址做过滤，例如：Jira系统的报工接口会对短时间内发出大量请求的IP封禁一段时间。所以如果想要达到正常的压测效果，我们需要在发请求时伪造出不同的IP地址。
（2）我们在做压力测试时，有这样的场景和需求，希望模拟的批量用户来自不同的IP地址。
